Linux使用总结

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Linux使用总结。

docker使用总结

删除所有的images

docker rmi -f $(docker images -aq)

删除所有的images及其对应的volumes

docker rm -vf $(docker ps -aq)

docker清理

docker system prune -a

scp跨机传输文件

scp是secure copy的简写,用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的。当你服务器硬盘变为只读 read only system时,用scp可以帮你把文件移出来。

类似的工具有rsync;scp消耗资源少,不会提高多少系统负荷,在这一点上,rsync就远远不及它了。rsync比scp会快一点,但当小文件多的情况下,rsync会导致硬盘I/O非常高,而scp基本不影响系统正常使用。

命令格式:

scp [参数] [原路径] [目标路径]

参数:

-1 强制scp命令使用协议ssh1 -2 强制scp命令使用协议ssh2 -4 强制scp命令只使用IPv4寻址 -6 强制scp命令只使用IPv6寻址 -B 使用批处理模式(传输过程中不询问传输口令或短语) -C 允许压缩。(将-C标志传递给ssh,从而打开压缩功能) -p 留原文件的修改时间,访问时间和访问权限。 -q 不显示传输进度条。 -r 递归复制整个目录。 -v 详细方式显示输出。scp和ssh(1)会显示出整个过程的调试信息。这些信息用于调试连接,验证和配置问题。 -c cipher 以cipher将数据传输进行加密,这个选项将直接传递给ssh。 -F ssh_config 指定一个替代的ssh配置文件,此参数直接传递给ssh。 -i identity_file 从指定文件中读取传输时使用的密钥文件,此参数直接传递给ssh。 -l limit 限定用户所能使用的带宽,以Kbit/s为单位。 -o ssh_option 如果习惯于使用ssh_config(5)中的参数传递方式, -P port 注意是大写的P, port是指定数据传输用到的端口号 -S program 指定加密传输时所使用的程序。此程序必须能够理解ssh(1)的选项。

例子:

从本地复制文件到远程服务器

$scp local_file remote_username@remote_ip:remote_folder
$scp local_file remote_username@remote_ip:remote_file
$scp local_file remote_ip:remote_folder
$scp local_file remote_ip:remote_file

从本地复制目录到远程服务器

$scp -r local_folder remote_username@remote_ip:remote_folder
$scp -r local_folder remote_ip:remote_folder

从远程复制文件到本地目录

$scp root@10.6.159.147:/opt/soft/demo.tar /opt/soft/

从远程复制文件夹到本地目录

$scp -r root@10.6.159.147:/opt/soft/test /opt/soft/

上传本地文件到远程机器指定目录

$scp /opt/soft/demo.tar root@10.6.159.147:/opt/soft/scptest

上传本地目录到远程机器指定目录

$scp -r /opt/soft/test root@10.6.159.147:/opt/soft/scptest

建议使用-C参数启用压缩。

df和du命令

df检查磁盘空间占用情况(并不能查看某个目录占用的磁盘大小)。

命令格式:

df [option]

-h 以容易理解的格式(给人看的格式)输出文件系统分区使用情况,例如 10kB、10MB、10GB 等。 -k 以 kB 为单位输出文件系统分区使用情况。 -m 以 mB 为单位输出文件系统分区使用情况。 -a 列出所有的文件系统分区,包含大小为 0 的文件系统分区。 -i 列出文件系统分区的 inodes 信息。 -T 显示磁盘分区的文件系统类型。

du显示文件或目录所占的磁盘空间。

命令格式:

du [option] 文件/目录

-h 以容易理解的格式(给人看的格式)输出文件系统分区使用情况,例如 10kB、10MB、10GB 等。 -s 显示文件或整个目录的大小,默认单位为 kB。

ssh时在后台执行训练任务

在前台执行训练任务,如果当前终端断开连接,执行的任务就会被终止。将任务放在后台执行是个不错的策略。

nohup(no hang up),不挂断执行任务。

例如:

nohup python train.py 2>&1 &

上述指令会将原先打印到屏幕上的内容打印到nohup.out文件中。

如果想改变此文件名,执行

nohup python train.py>hup.out 2>&1 &

其中,2>&12在Linux中代表错误信息,1代表标准输出,2>&1代表将错误信息和标准信息一同输出到标准信息的通道上,即nohup.out文件。命令最后的&代表在后台执行。

使用nohup时,程序的输出并不会立即显示在nohup.out文件中,因为nohup使用了缓冲区。为了能够将程序的输出立即写入nohup.out文件中,可以使用-u参数禁用缓冲区。

nohup python -u train.py 2>&1 &

使用jobs -l查看后台运行的命令,jobs只能查看当前终端开启的命令,使用新终端查看之前运行的命令时,需要使用

ps -aux | grep train.py

查看。

使用

kill -9 pid号

终止命令的执行。

ncdu,linux上类似Windows上treesize,分析磁盘使用的软件

sudo apt install ncdu

查看网速

sudo apt install nethogs
nethogs -d 2 #设置更新间隔

terminal使用全局代理

一般是用于conda加速等。

alias setproxy="export ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:1089"
alias unsetproxy="unset ALL_PROXY"

简化nvidia-smi执行

alias hsmi='watch -n 1 -d nvidia-smi'

激活conda

如果系统中还使用了ROS,最好不要选择conda的自动init,而是自己在使用conda时激活conda。

alias setconda='. ~/miniconda3/bin/activate'